Daniel Susskind und die Frage, warum KI eher Aufgaben als Jobtitel verändert

Muss KI fühlen, urteilen oder denken wie wir, um im Business bessere Ergebnisse als ein Mensch zu liefern?

Der Ökonom Prof. Daniel Susskind forscht seit Jahren zur Zukunft der Arbeit. Aus seinem aktuellen Vortrag nehme ich mit: Wir überschätzen, wie wichtig menschliche Ähnlichkeit für Automatisierung ist.

Deep Blue schlug Garri Kasparow nicht durch Schachintuition, sondern durch Rechenleistung, Suche und Variantenprüfung. Watson gewann Jeopardy, wusste aber nicht, dass es gewonnen hatte. Es verstand die Fragen nicht wie ein Mensch, sondern verarbeitete Sprache, Hinweise und Daten anders.

Beide Beispiele liegen lange vor ChatGPT. Sie zeigen trotzdem den Punkt: Entscheidend ist nicht die Kopie des menschlichen Lösungswegs, sondern ob eine Aufgabe auf anderem Weg besser lösbar ist.

Mit generativer KI kommt dieses Prinzip in der Wissensarbeit an. Sie funktioniert nicht nur in einem Spezialspiel oder einer Quizshow, sondern arbeitet mit den Werkzeugen und Kernsystemen, mit denen Unternehmen heute Arbeit erledigen: Office, Code, CRM, ERP, Ticketsysteme.

Dort schreibt sie Texte, erstellt Analysen, bereitet Entscheidungen vor und löst Prozessschritte aus, die bisher Menschen erledigt haben.

KI hat weiterhin Grenzen: Kontextlimits, Halluzinationen, fehlende Prüfbarkeit und ungeklärte Verantwortung. Trotzdem kann KI bereits heute bestimmte Aufgaben besser lösen als ein Mensch, ohne klassische menschliche Fähigkeiten zu haben.

Für die Arbeitswelt ist deshalb entscheidend: In jedem Job stecken viele einzelne Aufgaben. Ein Controller analysiert Zahlen, prüft Abweichungen, formuliert Erklärungen und verantwortet die Einordnung.

Ein Teil dieser Aufgaben lässt sich durch KI schneller oder besser erledigen. Ein anderer Teil bleibt menschlich.

Die relevante Frage ist also nicht, welche Jobtitel KI ersetzt. Sondern welche Aufgaben sich wie rasch verändern und was das für die jeweiligen Jobprofile bedeutet.

Quelle: Prof. Dr. Daniel Susskind, „The Future of Work in the Age of AI“ https://youtu.be/KfIY-01GyJs