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    <title>Beobachtungen · Dr. Gerald Cäsar</title>
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    <description>Beobachtungen aus laufenden Gesprächen und Projekten zu KI-Strategie und Transformation.</description>
    <language>de-AT</language>
    <lastBuildDate>Thu, 09 Apr 2026 13:12:19 +0200</lastBuildDate>
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      <title>LLM-Homogenisierung — Warum dein LLM dich durchschnittlich macht</title>
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      <pubDate>Wed, 25 Mar 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <description>ChatGPT macht dich durchschnittlich. Nicht weil es schlecht ist — sondern weil es genau das tut, wofür es gebaut wurde.</description>
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      <title>Sollte der CFO KI führen und nicht der CTO?</title>
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      <pubDate>Tue, 24 Mar 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <description>Sollte der CFO KI führen und nicht der CTO?</description>
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      <title>KI-Agents in Production — die ersten dokumentierten Unfälle zeigen ein systemisches Muster</title>
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      <pubDate>Fri, 20 Mar 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <description>KI-Agenten im Unternehmen sind keine Pilotprojekte mehr. Sie treffen Entscheidungen, verändern Daten, greifen auf Systeme zu — mit denselben Berechtigungen wie der Mensch, der sie gestartet hat. Ohne Rückfrage. Ohne Limit.</description>
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      <title>3 Warnsignale dass Ihr Unternehmen nicht KI-ready ist</title>
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      <pubDate>Thu, 19 Mar 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <description>&quot;Wir müssen irgendwas mit KI machen.&quot;</description>
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      <title>KI-Agenten: Brillant bei klaren Aufgaben, aber nichts für Selbstbauer</title>
      <link>https://sixtyfour.solutions/beobachtungen/2026-03-17-agenten-repetitive-tasks/</link>
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      <pubDate>Tue, 17 Mar 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <description>Ein neuer Mitarbeiter fragt nach, wenn etwas unklar ist. Ein KI-Agent nicht. Er arbeitet mit dem was er bekommt — und liefert im Zweifel überzeugend klingende falsche Ergebnisse.</description>
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      <title>Ihre Daten sind nicht KI-ready — und das ist Ihr größter Hebel</title>
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      <pubDate>Thu, 12 Mar 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <description>McKinsey meldet: 88% der Unternehmen nutzen KI. Gleichzeitig sagt Gartner: 57% der Organisationen haben Daten, die nicht KI-ready sind. Das ist kein Widerspruch — das ist der Normalzustand.</description>
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      <title>Die Selbstfahrer-Frage — ab wann delegiert man an KI?</title>
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      <pubDate>Tue, 10 Mar 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <description>Selbstfahrende Autos haben weniger Unfälle als Menschen. Trotzdem sitzen wir am Steuer.</description>
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      <title>Halluzinationen: Wird messbar besser, aber man muss es wissen</title>
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      <pubDate>Thu, 05 Mar 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <description>Wissensarbeiter verbringen im Schnitt 4,3 Stunden pro Woche damit, KI-Antworten auf Richtigkeit zu prüfen. Nicht weil sie paranoid wären — sondern weil halluzinierte Antworten genauso überzeugend klingen wie richtige. Oft sogar überzeugender: Eine MIT-Studie zeigt, dass KI bei falschen Antworten selbstbewusstere…</description>
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      <title>Wo KI heute schon funktioniert — die Spec+DoD-Formel</title>
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      <pubDate>Tue, 03 Mar 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <description>Wenn man verstehen will, wo KI funktioniert und wo nicht, sind zwei Fragen essentiell: Kann man vorher präzise aufschreiben, was man will? Und kann man am Ende prüfen, ob das Ergebnis stimmt?</description>
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      <title>Die Software-Revolution die niemand kommen sah</title>
      <link>https://sixtyfour.solutions/beobachtungen/2026-02-26-software-revolution/</link>
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      <pubDate>Thu, 26 Feb 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <description>Ich komme aus der Softwareentwicklung und habe selbst ein Softwarehaus aufgebaut. Was in dieser Branche gerade passiert, habe ich in 30 Jahren nicht gesehen.</description>
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      <title>KI 2026: Warum dieses Jahr entscheidend ist</title>
      <link>https://sixtyfour.solutions/beobachtungen/2026-02-24-ki-2026-entscheidend/</link>
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      <pubDate>Tue, 24 Feb 2026 09:00:00 +0200</pubDate>
      <description>In Gesprächen mit Führungskräften erlebe ich gerade zwei Reaktionen auf KI: Unruhe, weil sie nicht wissen wo anfangen. Oder Gelassenheit, weil ChatGPT ja so einfach war.</description>
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