KI-Radar — 10. April 2026
KI-generiert aus der täglichen Marktbeobachtung. Redaktionell kuratiert, aber nicht Satz-für-Satz lektoriert — zur Orientierung gedacht, nicht als zitierfähige Quelle.
Karpathy benennt das strukturelle Limit aktueller LLMs — alles Unverifizierbare bleibt untrainierbar — Anthropic baut sich mit CoreWeave und eigenen Chips aus der Compute-Abhängigkeit, und die US-Regierung wählt offen Seiten zwischen OpenAI und Anthropic.
Verification Gap ist das strukturelle Limit aktueller LLMs
Andrej Karpathy formuliert es als Naturgesetz: Reinforcement Learning braucht automatisierbares Feedback, also Verifikation. Code und Mathe sind verifizierbar — Casual Questions und konsultative Aufgaben nicht. „The more a task is verifiable, the more amenable it is to automation." Für KI-Beratung heißt das: Use-Case-Selektion vor Tool-Auswahl. Verifizierbare Workflows wie Datenvalidierung, Finanzmodelle, Code-Reviews skalieren — Strategy, Verhandlung, Content brauchen weiterhin Menschen im Lead.
Anthropic baut sich aus der Compute-Abhängigkeit heraus
Mehrjahresvertrag mit CoreWeave als zweitem Inference-Anbieter neben Google TPU und Amazon, plus erste Sondierung für eigene Chips mit Referenzkosten von rund 500 Mio. USD. Custom Silicon braucht drei bis fünf Jahre bis zur Produktion — kurzfristig bleibt jeder von Zulieferern abhängig. Die belastbare Frage für Enterprise-Einkauf bleibt: Wer hat in 18 Monaten verlässlichen Compute-Zugang? Single-Vendor-Abhängigkeit ist ab jetzt eine Risikoposition, kein Effizienzgewinn.
US-Regierung wählt Seiten zwischen den Frontier-Anbietern
Die CIA kündigt KI-Assistenten in allen Analyseplattformen an, Pentagon-Verträge gehen an OpenAI, Anthropic wird vom Zugang ausgeschlossen. Das ist kein Marktphänomen mehr, sondern ein industriepolitischer Schnitt. Für DACH-Unternehmen mit US-Regulierungs-Berührung — Defence, Aerospace, Critical Infrastructure — wird die Anbieterwahl zur Compliance-Frage, nicht zur Performance-Frage. EU-Pendant ist absehbar.
OpenAIs UK-Stargate-Plan verliert Substanz
Die ursprünglich kommunizierten 150 Mrd. Pfund Investitionsvolumen werden reduziert, Regulatorik und Energiekosten haben den Plan eingeholt. Wer Standort- oder Partnerentscheidungen auf den UK-Buildout gestützt hat, sollte den Zeithorizont neu bewerten. Compute-Standortpolitik in Europa verschiebt sich erneut Richtung Frankreich, Norwegen und deutscher Rechenzentrumskorridore.
Telehealth ist der erste belegte Milliarden-Use-Case für KI im Gesundheitssektor
Medvi generiert Milliardenumsätze mit KI-gestützter Telemedizin — der erste skalierte Real-World-Beleg jenseits von Pilotprojekten. Die Lehre für andere regulierte Branchen: Skalierung gelingt dort, wo der Use Case klar abgegrenzt, der Compliance-Rahmen vorhanden und das Geschäftsmodell bezahlt ist — nicht in horizontaler Tool-Adoption.